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達內Python培訓課程內容是什么之人工智能與機器學習

  • 發布:Python培訓
  • 來源:Python資訊-訓練營
  • 時間:2018-12-21 10:31

本篇文章為大家解讀的是達內Python培訓課程內容是什么之人工智能與機器學習的相關內容,和小編一起來了解一下通過達內Python培訓課的人工智能與機器學習都學些什么,可以掌握什么技能吧!

模塊  課程內容  實訓目標
人工智能,機器學習 , 深度學習技術 監督學習 數據預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式 回歸、估算房價、共享單車需求分布
分類器 簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、 訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、 評估汽車質量、驗證曲線、學習曲線、估算收入階層
預測建模 基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、 類型數不平衡問題、置信度、最優超參數、事件預測器、 估算交通流量
無監督學習 基于 k-means 算法的數據聚類、基于量化矢量的圖 像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數據 分組、聚類算法評價、基于 DBSCAN 算法的集群數 自動估算、股票數據模式、客戶細分模型
推薦引擎    理函數包、機  學習流  線、尋    鄰、 KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分數、皮爾遜 相關系數、相似用戶、電影推薦
文本分析 基于標記解析的數據預處理、詞干提取、基于詞形還 原法的文本形式還原、基于分塊法的文本劃分、詞袋 模型、文本分類器、性別識別、情感分析、基于主題 建模的文本模式識別
語音識別 讀取繪制音頻數據、時間域到頻率域、音頻信號生成、 音樂合成、頻域特征提取、隱馬爾科夫模型、語音識 別器
時間序列 時序轉換、時序切分、時序操作、時序統計、隱馬爾 科夫模型、條件隨機場、基于隱馬爾科夫模型的股票 數據分析
圖像分析 OpenCV-Python、邊緣檢測、直方圖均化、棱角檢測、 SIFT 特征點檢測、Star 特征檢測器、基于視覺碼本 和量化向量的特征創建、基于極端隨機森林的圖像分 類器訓練、對象識別器
人臉識別 視頻采集和處理、基于 Haar 級聯的人臉識別器、眼 鼻檢測器、主成分分析、核主成分分析、盲源分離、 基于局部二值直方圖的人臉識別器
深度神經網絡 感知器、單層神經網絡、深度神經網絡、向量量化器、 遞歸神經網絡、字符可視化、光學字符識別器
高級可視化 3D散點圖、氣泡圖、動態氣泡圖、餅圖、日期格式、 直方圖、熱力圖、動態模擬

以上就是今天為大家分享的達內Python培訓課程內容是什么之人工智能與機器學習的相關學習內容,對于每一部分知識的講解,我們都要強化大家的理論知識,訓練大家代碼的規范和靈活使用,結合企業目前所需重點講解相關內容,理論與實戰相結合,讓你學到就能用到!如果你對達內的Python培訓課程也感興趣,可以來參加我們的Python培訓免費訓練營,學習新知、答疑解惑、結交志同道合的朋友,這里滿足你!

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