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哪些崗位學了Python更有優勢?

  • 發布:Python培訓
  • 來源:知識
  • 時間:2020-03-13 17:35

都說Python能夠實現自動化,那么Python具體能應用在哪些地方?哪些崗位學了Python更有優勢?今天我們來看看一些大神將Python應用的出神入化的成果。

在這之前,先跟為大家分享個真實的故事。我朋友小宇前段時間為了一個品牌設計的大項目,想方案頭發掉的一把接一把,每天洗澡下水道都要被堵住了。她經常需要打開五六個瀏覽器,在好幾十個網頁來回切換,一張圖一張圖手動挑選差不多的圖片,又浪費時間,又毀眼睛。

“半夜兩點,我還盯著電腦,真是不知道我這個項目能賺幾個億……逼死我算了……”她和我瘋狂吐槽。好不容易改了幾十遍,交出了一版方案,結果被甲方爸爸各種diss:

視覺上沖擊不夠,不了解現在大家都喜歡什么樣的呈現;

方案太老套,風格不夠In,缺乏創新性;

太想當然了,不考慮企業品牌定位和調性。

站在旁觀者的角度,我幫她分析了一下問題的原因,主要是她掌握的素材太少,對當下的流行和企業調性分析不全面。而這個問題,只要學會了python,解決他不是分分鐘的問題嗎?用Python批量下載500張圖只需約1分鐘。

看到Python,有的小伙伴可能一頭霧水,不知道它到底是個什么鬼。人工智能已經成為我們這個時代的大勢所趨,這點沒人懷疑。而Python作為最接近人類自然語言的機器語言,以代碼簡潔、操作簡單、易懂易學,一躍成為各行各業的新寵兒。同時,它的資料搜集和數據處理能力,也是最符合大數據時代需求的。最近,Python已經上升到了TIOBE語言流行度指數的第四名,成為未來10年,人人必備的新一代“office技能”。

去年高盛發布了一份《2018高盛調查報告》,針對全球2500名高盛的夏季實習生調查, 當問到你認為“哪個語言在未來會更重要”時,在80、90后優秀年輕人中,72%選了Python。

Python不僅有前途,“錢”途也是好得不行。薪酬基本都是在20K+,其中機器學習和數據挖掘最高,年薪都在30W以上。除了人工智能、大數據、網絡爬蟲等崗位以外,Python還有很多應用場景。即使不在IT圈,各行各業里會Python的人都能讓工作效率提升幾倍,休閑時間瞬間多出一大把。

設計崗位:用Python快速全網搜索和抓取最新的圖、最適合的素材和最有創意的案例,讓甲方爸爸一次就滿意。

運營崗位:通過Python可以抓取用戶網上的瀏覽信息、點擊行為等,掌握一手用戶數據并進行科學分析,制定高效運營策略。

金融行業:用Python爬蟲可以幫客戶批量下載上市公司財報,獨立搭建了一套金融量化投資系統。

財務專業:用Python完成龐大的稅務數據統計,做公司整體財務分析報表,以及第二年的支出預測。

行政崗位:用Python完成公司資產盤點、整理和記錄,自動生成考勤以及考勤后的薪資計算等,輕松實現辦公自動化。

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